基于計算機(jī)視覺技術(shù)的車牌識別系統(tǒng)通常包括車牌圖像采集、車牌定位、字符分割、光學(xué)字符識別五個步驟。國際上的兩條主要技術(shù)路線是自然光和紅外圖像的獲取和識別。自然光和紅外光不會對人體產(chǎn)生負(fù)面的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。

自然光路是指白天利用自然光、夜間輔助照明光源、彩色攝像機(jī)采集車輛的真實(shí)彩色圖像，并通過彩色圖像分析處理方法對車牌進(jìn)行識別的方法。自然光真彩色識別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，真彩色圖像可以反映車輛及其周圍環(huán)境的圖像信息，不僅可以用來識別車牌，并可用于識別車牌顏色、車、數(shù)車模型，如顏色特征。

利用攝像頭采集圖像，同時實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息的采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以為未來智能交通系統(tǒng)工程接口預(yù)留前景。

紅外光路是利用車牌反射和紅外光學(xué)特性，利用紅外攝像機(jī)采集車輛的灰度圖像，由于紅外的特性，車輛幾乎只能在圖像中看到車牌，然后用黑白圖像處理的方法來識別車牌。

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